APIs open data utiles pour les données territoriales

Le contexte

Passer d'un usage manuel à une approche dynamique

Dans les projets liés aux données territoriales - entreprises, géographie, open data - l'utilisation d'APIs permet d'automatiser la collecte et d'enrichir les analyses sans passer par des fichiers statiques souvent obsolètes.

Même avec un niveau intermédiaire, il est possible d'intégrer ces APIs dans des workflows simples (Power Query, scripts Python) et d'en tirer une valeur immédiate : référentiels toujours à jour, géocodage en masse et croisement facilité entre plusieurs sources.

Les outils

Six APIs publiques pour couvrir tous les besoins territoriaux

1. Géographie administrative

Exemple : rechercher une commune par nom.

https://geo.api.gouv.fr/communes?nom=caen&fields=nom,code,population&format=json

Résultat : nom, code INSEE, population.

Exemple : récupérer les communes d'un département.

https://geo.api.gouv.fr/departements/14/communes

Très utile pour faire des jointures territoriales et construire des référentiels propres.

2. Géocodage officiel

https://api-adresse.data.gouv.fr/search/?q=12 rue de paris caen

Exemple avec filtre sur une commune :

https://api-adresse.data.gouv.fr/search/?q=mairie&city=Caen

Indispensable pour la cartographie et la géolocalisation de fichiers entreprises.

3. Entreprises - API Sirene (INSEE)

https://api.insee.fr/entreprises/sirene/V3/siret?q=codePostalEtablissement:14000 AND etatAdministratifEtablissement:A&nombre=10

Résultat : SIRET, activité (NAF), adresse complète.

4. OpenStreetMap - Overpass API

https://overpass-api.de/api/interpreter?data=[out:json];
area[name="Caen"]->.searchArea;
(
  node["amenity"="restaurant"](area.searchArea);
);
out;

Résultat : liste de points géolocalisés prêts à être cartographiés.

5. Géocodage libre - Nominatim

https://nominatim.openstreetmap.org/search?q=Caen&format=json

6. Données foncières - DVF (Etalab)

L'accès se fait principalement via les fichiers open data ou les API Etalab dérivées. Les données DVF permettent d'analyser les prix au m² par commune, de suivre les tendances du marché et d'enrichir les études territoriales.

Mise en pratique

Un workflow combiné pour des bases territoriales complètes

Dans mes projets, je combine souvent plusieurs APIs pour constituer une base de données territoriale directement exploitable dans QGIS ou Power BI.

Le processus en quatre étapes :

• Récupération des communes via geo.api.gouv.fr pour obtenir les codes INSEE du territoire ;
• Extraction des entreprises via l'API Sirene en filtrant par code postal et état actif ;
• Géocodage des adresses via api-adresse.data.gouv.fr pour obtenir latitude et longitude ;
• Enrichissement cartographique via Overpass pour ajouter des POI pertinents (commerces, services).

Les avantages

Pourquoi utiliser des APIs ?

Les APIs transforment fondamentalement la manière de travailler avec les données publiques :

Conclusion

Vers des workflows reproductibles

Les APIs open data permettent de passer d'un usage manuel des données à une approche beaucoup plus dynamique. Même avec un niveau intermédiaire, il est possible de les intégrer dans des workflows simples et d'en tirer beaucoup de valeur.

Leur véritable force réside dans la combinaison : aucune API seule ne répond à tous les besoins, mais assemblées intelligemment, elles constituent une infrastructure de données territoriales puissante et gratuite.

Prochaine étape : automatiser ces requêtes dans un workflow complet avec Power Query ou Python pour obtenir une actualisation sans intervention manuelle.